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长亭科技大语言模型驱动复杂序列任务执行专利

2026-03-13 16:38:04 29

 

落地场景方案

 

一、方案总览
 

  • 专利核心能力:大模型意图理解→复杂任务拆解→多步骤序列编排→工具调度执行→状态追踪→结果校验闭环
  • 适配场景:多步骤、强依赖、长流程、需跨工具 / 跨设备协同的工程化任务
  • 落地载体:问津(ChaitinAI)安全大模型、SOC/SOAR、智能渗透平台、MonkeyCode 研发平台、MSS 托管服务
  • 核心价值:人工耗时降70%+、流程准确率 **≥95%**、响应从小时级到分钟级、全流程可追溯

二、场景 1:安全运营 — 告警自动化研判与闭环处置
 

目标

海量告警自动降噪、研判、处置、归档,替代人工重复操作

流程

  1. 自然语言 / 告警触发:“处理 Web 攻击高风险告警”
  1. 专利拆解:取证→溯源→研判→封堵→复核→报告
  1. 序列执行:
    1. 调用 WAF / 流量探针取日志与 Payload
    1. 威胁情报查 IP / 域名信誉
    1. 攻击链还原与风险定级
    1. 自动下发封禁策略 / 隔离主机
    1. 结果校验与回滚机制
  1. 输出:闭环工单 + 研判报告

对接产品

长亭 SOC、雷池 WAF、流量分析、问津大模型

效果

告警处理时长从30 分钟→2 分钟,误报过滤 **≥90%,人力降80%**


场景 2:智能渗透测试 — 自主攻防链执行


目标

实现资产发现→漏洞探测→利用→权限提升→横向移动→报告全流程自动化

流程

  1. 输入:“对目标网段做合规渗透测试”
  1. 专利拆解:多阶段序列 + 依赖约束 + 权限控制
  1. 执行:
    1. 端口 / 服务 / 组件测绘
    1. PoC/Exploit 智能调度
    1. 凭据获取与横向路径规划
    1. 风险留痕与合规边界守护
  1. 输出:可复现漏洞清单 + 加固建议

对接产品

智能渗透平台、问津安全大模型

效果

渗透成功率 **≥94%,单任务周期从天→小时 **,覆盖漏洞 **≥98 个 **


场景 3:应急响应 — 安全事件分级联动处置


目标

勒索、挖矿、数据泄露等事件秒级启动、标准化流程、跨设备协同

流程

  1. 触发:异常流量 / 终端告警 / 人工上报
  1. 专利编排:隔离→断链→查杀→溯源→备份恢复→加固
  1. 执行:
    1. 一键断网 / 端口封禁
    1. 终端 EDR 查杀 + 日志取证
    1. 备份恢复与漏洞修补
    1. 全程审计与合规留痕
  1. 输出:事件复盘报告

对接产品

SOAR、EDR、防火墙、蜜罐

效果

响应时间缩短 90%,次生风险降低 **≥85%**,满足等保 / 关保要求


场景 4:研发安全 — 代码全生命周期安全闭环


目标

MonkeyCode AI 编程 + 安全左移,实现需求→编码→审查→测试→上线安全序列执行

流程

  1. 输入:“开发用户认证模块并做安全校验”
  1. 专利拆解:代码生成→漏洞扫描→合规审查→单元测试→修复→合并
  1. 执行:
    1. AI 生成代码 + 实时漏洞检测
    1. 后门 / 硬编码 / 注入风险自动识别
    1. 自动修复建议 + PR 审查
  1. 输出:安全合规代码 + 审查报告

对接产品

MonkeyCode、代码仓库、CI/CD

效果

研发效率提升3 倍,上线漏洞减少 **≥70%**,安全无感知嵌入


场景 5:云原生 / 资产安全 — 巡检与合规加固


目标

容器 / 主机 / API 资产自动巡检、基线加固、合规报告

流程

  1. 定时 / 触发:“每周云资产合规巡检”
  1. 专利拆解:资产盘点→基线检查→风险修复→复测→归档
  1. 执行:
    1. 配置核查 / 弱口令 / 端口暴露检测
    1. 自动执行加固脚本
    1. 合规评分与报表生成
  1. 输出:合规达标报告

对接产品

云安全平台、资产测绘、基线管理

效果

巡检覆盖率100%,合规达标率 **≥98%,人力降75%**


场景 6:MSS 安全托管 — 标准化服务序列交付


目标

托管服务流程标准化、SLA 可量化、交付自动化

流程

  1. 客户指令:“月度安全评估与加固”
  1. 专利编排:资产梳理→扫描→研判→处置→汇报→验收
  1. 执行:
    1. 多客户任务队列调度
    1. 权限隔离与数据脱敏
    1. 自动生成客户报告
  1. 输出:SLA 完成凭证 + 服务报告

对接产品

MSS 托管平台、问津大模型

效果

单客服承载客户数提升3 倍,交付周期缩短60%


七、通用落地架构(可复用)
 

输入层:自然语言/告警/API/定时

→ 专利核心:LLM任务拆解+序列规划+依赖校验

→ 执行层:工具调度(WAF/SOC/EDR/扫描/代码平台)

→ 控制层:状态追踪+重试+回滚+权限+超时

→ 输出层:工单/报告/日志/审计

关键特性

  • 动态容错:步骤失败自动重试 / 降级 / 人工介入
  • 全链路追溯:每步输入 / 输出 / 耗时 / 结果可查
  • 低代码编排:支持可视化流程自定义
  • 防爆破约束:渗透 / 处置设合规边界

八、实施路径(3 阶段)
 

  1. 试点期(1-2 周)

选 1 个场景(告警研判 / 渗透)对接 1-2 个工具,验证流程闭环

  1. 推广期(1 个月)

扩展多场景、多工具联动,优化序列与准确率

  1. 规模化(3 个月)

全平台集成、对外输出 API、行业化模板固化


九、效益总结
 

  • 效率:复杂流程自动化,人力成本降60%-90%
  • 质量:减少人工失误,准确率 **≥95%**
  • 合规:全流程留痕,满足等保、关保、数据安全要求
  • 竞争力:AI + 安全从单点检测升级为全流程自主处置